
自工業革命爆發以來,工人們就必須應對科技對其工作的不利影響。從動力織布機到個人計算機,每一波自動化浪潮不僅提高了生產力,而且還賦予了所有者和管理者權力,讓他們決定這些技術如何重塑工作場所。如今,全世界的工人都被人工智慧的幽靈所困擾。
幾十年來,人工智慧一直是我們大眾想像的支柱。對人工智慧驅動的未來的預測範圍從世界末日般的機器人接管到繁榮的後工作社會,人們依靠機器創造的財富生活。儘管有這些白日夢,具有完整人類認知的機器人仍然完全屬於科幻小說的範疇。
今天,當人們談論人工智慧時,他們最常指的是能夠透過識別大型資料集中的模式進行預測的機器。儘管具有相對死記硬背的功能,但該領域的許多人認為人工智慧將不可避免地變得自主或與人類智慧相提並論。這引發了人們的擔憂,機器人有一天會對人類構成生存威脅,或至少接手我們所有的工作。現實情況是,人工智慧更有可能使工人受到更嚴格的監視,而不是引發大規模失業。
ADP最近的一項調查顯示,絕大多數工人相信人工智慧將對他們的工作產生直接影響,但他們對影響方式的看法不一。有些人認為這對他們的工作場所有所幫助,而42%的人擔心他們工作的某些方面很快就會自動化。
這些擔憂並非沒有道理。科技高層在公共論壇上對即將失業的誇大言論加劇了工人的焦慮。有報導稱,大多數美國公司計劃明年將人工智慧引入工作場所,這加劇了工作的不安全感。事實上,高盛預測生成式人工智慧可以「取代目前工作的四分之一」。
然而到目前為止,人工智慧的具體成果充其量只是好壞參半。無人駕駛汽車尚未真正取代道路上的人類。由於新的自動點餐系統未能提高快餐訂單的效率,麥當勞與IBM斷絕了合作關係。google新推出的人工智慧概覽工具——旨在「為你進行google搜尋」——不斷吐出滑稽的謊言。
這些缺點顯示人工智慧並不像科技業讓我們相信的那麼先進。那麼,為什麼公司和投資者如此熱衷於將其宣傳為即將取代人類的技術呢?
這個問題有一個簡單的答案:企業大肆宣傳人工智慧是為了吸引投資者的資本,而投資者希望在增加利潤的同時削弱有組織的勞工的力量。更簡潔地說,人工智慧末日論只是披著不同外衣的人工智慧助推論。
人工智慧開發是一項成本高昂的業務,企業家需要吸引大量風險投資才能維持業務。這促使一些公司誇大或歪曲其人工智慧能力,導致美國證券交易委員會以所謂的「人工智慧清洗」為由對兩家公司進行打擊。
然而投資者和大型科技公司仍然沒有被嚇倒。大多數人工智慧公司仍然無法獲利,但創投家仍在向該產業注入數十億美元,希望有一天能將該產業轉變為可行的創新業務。
雲架構師德韋恩.門羅(Dwayne Monroe)在《國家》雜誌上指出,人工智慧驅動的經濟理念「對有產階級很有吸引力,因為它有望削弱勞動力的力量,並透過降低勞動力成本和提高可擴展性來提高盈利能力。
人工智慧將在一天內取代我們所有人的狂熱是一種宣傳形式,旨在讓工人們對可能永遠不會到來的未來感到士氣低落。相反,我們的重點應該放在人工智慧今天實際部署的地方——即工人監控領域。
人工智慧代表了管理控制的最新版本。對勞動力的演算法管理的形式可能因行業而異,但它的作用是使監視更有效、更具侵入性。
雪佛龍和星巴克已經在規避員工的隱私權,使用人工智慧軟體監控員工在多個平台上的通信,以標記工作場所的不滿情緒。與此同時,亞馬遜送貨司機被迫「同意」安裝人工智慧攝影機。亞馬遜表示,它們的目的是提高駕駛員的安全,但這些攝影機的設計目的是對駕駛員未犯的錯誤或擺弄收音機等普通行為進行經濟處罰。
此外,軍事人工智慧技術正被出售給企業,以在工會化努力獲得動力之前對其進行顛覆和破壞。人工智慧被有效地用於數位化工會打擊,透過鍵盤追蹤、Zoom通話間諜以及大量員工舉行內部會議時的警報系統追蹤來識別和解僱勞工組織者。
所有這一切都將工作場所變成了電子全景監獄,工人的自主權、隱私和勞工權利不斷受到看不見的觀察者的侵犯。
但圍繞人工智慧的敘述並不一定是絕望的。工人們開始反擊並採取積極措施來應對工作場所人工智慧的侵入性和有害性。例如,卡車司機與UPS談判簽訂了一份合同,其中包括針對人工智慧監視的強有力的保護措施。美國通訊工人協會成功確保人工智慧收集的任何數據僅用於培訓目的,而不是用於懲罰工人。美國作家協會對人工智慧設立了護欄,以確保它不會對工資造成任何下行壓力,並保持在工人的控制範圍內。
儘管科技主管可能承諾人工智慧將從根本上改變經濟,但鑑於其在複雜模式匹配方面的熟練程度有限,它不太可能完全取代大多數工人。專家往往高估了自主機器的能力,很少有職業因為自動化而消失。即便如此,人工智慧貶低勞動價值和降低工作條件的能力仍然令人不安。
就像十八世紀和十九世紀的工人階級運動一樣,我們必須努力確保技術進步提高工人的地位,維護人類勞動的尊嚴,並保護工人的隱私。與人工智慧不同,我們可以按照自己的意願行事。我們可以教育、倡導和組織,以確保新技術的實施是為了所有人的利益,而不僅僅是少數特權階級的利益。
封面說明:人工智慧更有可能使工人受到更嚴格的監視,而不是引發大規模失業。
來源:Getty Images
文章來源:https://www.counterpunch.org/2024/07/29/ai-wont-replace-you-but-it-will-spy-on-you
發布時間:2024-7-29
作者與媒體簡介
AJ Schumann,是亨利華萊士研究員,在政策研究所從事不平等與共同利益計畫。
Omar Ocampo,是政策研究所不平等與共同利益計畫的研究員。
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