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目擊者稱以色列軍隊在攻擊加薩北部時使用臉部辨識技術 

目擊者稱以色列軍隊在攻擊加薩北部時使用臉部辨識技術 

加薩北部的證人證詞顯示,以色列正在使用臉部辨識技術來組織大規模逮捕和強迫流離失所的方式。一些巴勒斯坦人表示,該技術也被用於執行現場處決
文/Tareq S. Hajjaj




  10月20日,32歲的伊沙克.達烏爾(Ishaaq al-Daour)與家人在賈巴利亞難民營由聯合國開辦的阿布.侯賽因學校避難,當時以色列軍隊襲擊了避難所,迫使70,000多人離開學校,並將他們帶入一個大型學校。 

  「他們讓所有的人先下到溝裡,」達烏爾在加薩城雷馬爾社區告訴Mondoweiss。「然後他們命令我們一一爬出溝渠,並讓我們每個人站在安裝在附近的攝影機前。」 

  達烏爾說,軍隊讓這些人每人在「攝影機」前站立至少三分鐘,足夠長的時間讓攝影機掃描他們的臉部並顯示似乎已經儲存在以色列軍方系統中的個人資料。達烏爾表示,掃描後,士兵將透露每個人的訊息,包括他們的「姓名、年齡、工作、家庭成員和姓名、居住地,甚至他們的個人活動」。 

  「當他們懷疑某人時,他們就會把他帶走(到一個未知的地點)」,達烏爾說。至於那些有親戚參加巴勒斯坦抵抗運動或個人屬於抵抗派別的人,達烏爾推測「他們的命運就是立即死亡」,他引用了他從加薩其他人那裡聽到的故事,他們的朋友和親戚被帶到了加薩。 

  達烏爾是被驅逐出加薩北部賈巴利亞難民營的數千人之一,以色列軍隊在槍口下命令他們向南遷移。數千人被迫逃離賈巴利亞,是以色列於10月5日開始對加薩北部發動攻勢的一部分。。 

  像達烏爾這樣的賈巴利亞倖存者報告說,以色列軍隊正在使用臉部辨識技術來篩選正在進行的襲擊中的居民,通常可以識別遠距離的人,並將他們從人群中識別出來。 

  目擊者稱,以色列軍隊在加薩北部各地設立了安全檢查站,並部署了臉部辨識技術。據報導,軍方在攻擊流離失所者避難所時也使用了這項技術。目擊者報告說,在這些情況下,以色列軍隊會將人們圍困在封閉的地方,通常是用軍用推土機挖的溝渠,然後單獨處理。 

一群手持身分證的巴勒斯坦人在槍口的威脅下被迫通過賈巴利亞附近的以色列軍隊檢查站。(來源:社群媒體) 

  Mondoweiss與賈巴利亞的幾名倖存者交談,他們說以色列軍隊正在使用四軸飛行器無人機「立即從遠處識別人員」,並且士兵在檢查站攔住人們,進行持續幾分鐘的「相機掃描」。目擊者稱,當他們等待不確定的命運時,他們尤其感到不安。目擊者還報告說,軍隊在檢查站使用安裝在坦克或士兵步槍上的「紅色雷射筆」從人群中挑選人員。 

  目擊者告訴Mondoweiss,軍隊掃描人們的臉部後,大多數人都會被拘留進行現場審訊。在這些遭遇中,士兵們使用伊沙克.達烏爾所說的「心理戰術」來安撫被詢問的人,聲稱他們了解自己生活的一切,如果他們在回答中撒謊,「他們就會被殺」。 

  達烏爾說,這些問題通常涉及面很廣。「他們詢問我們的親戚、鄰居、當地抵抗戰士的動向、我們從他們那裡認識的人以及他們是誰。他們通過提及我們生活中的私密細節,讓我們相信他們已經了解我們的一切,然後威脅我們,如果我們撒謊,就會殺人。 

以色列在整個戰爭期間使用臉部識別 

  雖然Mondoweiss無法獨立核實目擊者所描述的「攝影機」的性質,但以色列軍隊使用臉部掃描和臉部辨識技術的情況已有充分記錄。 

  以色列使用的臉部辨識技術是從多年來建立的巴勒斯坦人資訊資料庫中提取的,其中包括西岸巴勒斯坦人的資訊,其中一個資料庫名為Wolf Pack。據國際特赦組織稱,其中包含有關約旦河西岸和加薩地帶巴勒斯坦人的大量信息,「包括他們住在哪裡、他們的家庭成員是誰,以及以色列當局是否通緝他們。」 

  在約旦河西岸南部的希伯倫老城,以色列監視器對通過該市檢查站的巴勒斯坦人使用了一種名為「紅狼」的臉部辨識系統。國際特赦組織在2023年5月的一份報告中描述道:「他們的臉部在他們不知情或未同意的情況下被掃描,並與資料庫中專門包含巴勒斯坦人資訊的生物辨識條目進行比較。」 

  目前尚不清楚在對加薩北部的持續襲擊中使用的臉部辨識技術是紅狼系統還是據報以色列軍隊在加薩戰爭中使用的其他系統。今年3月,《紐約時報》報導稱,以色列網路情報部門Unit 8200使用了以色列公司Corsight開發的臉部辨識技術,並與Google照片結合。《泰晤士報》稱,這些技術共同使「以色列能夠從人群和模糊的無人機鏡頭中挑選出面孔」。 

  同樣,目前還不清楚這些臉部辨識系統是否利用了Wolf Pack或另一個以色列資料庫的數據,但媒體最近的注意力集中在如何透過一些有爭議的人工智慧程式處理和產生這些數據來識別潛在目標。《薰衣草》、《福音》和《爸爸去哪裡》等節目促使人權觀察組織警告不要使用「錯誤數據和不精確的近似值來為軍事行動提供資訊」。一些媒體報告還顯示,其中一些人工智慧系統如何鬆散地將平民識別為暗殺目標,或提醒以色列軍隊在哈馬斯成員與家人在一起時將其作為目標。 

  Mondoweiss為本報告和先前的報告收集的證詞證實,以色列對加薩北部的殘酷入侵正在利用這些技術作為組織大規模逮捕、現場處決和種族清洗的手段。 

「這是我一生中最可怕的時刻」 

  希巴.弗拉姆(Hiba al-Fram)是賈巴利亞入侵期間通過軍隊檢查站的流離失所者之一。她說她接受了臉部和視網膜掃描,她形容這種經歷很可怕。 

  她告訴Mondoweiss,「每個人都在排隊,男人女人都有,每個人手裡都舉著身分證。在我們到達之前,士兵們正在遠處使用雷射檢查我們的身份證,」Mondoweiss無法確認軍方使用的是什麼雷射。 

  阿爾弗拉姆說,軍隊使用固定在坦克上的「雷射」筆從隊列中挑選人員。她描述了軍隊用雷射照射身分證,並號召人們前往檢查站,士兵在那裡架起了攝影機。 

  「士兵們在我眼前逮捕了100多人;他們當著他們的妻子的面逮捕了他們,毆打他們,咒罵他們,並威脅要殺死他們和他們的家人。許多妻子都看到自己的丈夫處於這種境地。 

  「士兵告訴婦女們:『我們會用狙擊槍殺死你們,我們會用坦克碾壓你們的頭骨,我們會用石頭砸死你們,我們會讓你們流血過多而死,』」弗拉姆繼續說道。「這些婦女很害怕,以為她們會被殺。」 

  然後,士兵們一次聚集五名婦女,帶她們去接受安全檢查或進行臉部或眼睛掃描。「他們根據臉部掃描從人群中逮捕了我面前的兩名婦女。人們後來說,他們是已知武裝派別成員的親戚,但他們是女性。他們還帶著孩子。 

  「士兵命令她們把孩子交給其他婦女。媽媽們開始驚慌失措。他們瘋狂地四處尋找任何他們認識的女人可以把孩子交給他們,」阿爾弗拉姆繼續說道。 

  「我們會在數十輛坦克車和用武器指著我們的士兵之間走著,心中充滿恐懼,走向臉部掃描點。我們會在那裡站三到五分鐘。那是我一生中最糟糕的時刻。一個人的命運是根據那次掃描決定的:要媽逮捕、毆打和羞辱,要麼釋放他們並迫使他們離開南邊。 

  士兵們進行臉部掃描後,就開始詢問鄰居和親戚。「他們問我們他們在哪裡,在哪裡可以找到他們,最後一次見到他們是什麼時候。我們對這些細節一無所知,所以當我們說我們不知道時我們並沒有撒謊。他們會威脅我們,如果我們撒謊,他們就會揭穿謊言並立即射殺我們。 

  在加薩北部居民經歷的所有可怕時刻中,許多人說,他們在以色列檢查站被攔截時經歷了最可怕的時刻。 

  加薩北部的記者阿卜杜勒.卡里姆.祖瓦迪(Abdul Karim al-Zuwaidi)告訴Mondoweiss:「最可怕的時刻是你站在鏡頭前接受面部掃描的時刻。」 

  祖瓦迪在前往加薩城的途中到達臉部辨識點之前,看到許多年輕人被軍隊逮捕。身為一名在加薩走廊工作的巴勒斯坦記者,他和他的許多同事一樣特別面臨成為攻擊目標的風險。 

  「我們站在鏡頭前的那幾分鐘感覺就像過了好幾年,」祖瓦迪說。「作為一名向世界傳達我們信息的記者,我感到害怕。」 

  祖瓦迪說,在向南進軍的過程中,許多賈巴利亞居民會試圖避開即將到來的檢查站,但往往無濟於事。「我們聽說過有關檢查站以及他們如何逮捕人員的故事,所以我們盡一切可能避免通過檢查站,但沒有辦法逃脫。」 

  「當我們接受檢查時,掃描顯示我們其中一人將被逮捕,士兵們開始毆打和咒罵他們,然後將他們帶走並消失。我們看到這一幕在幾十個年輕人面前上演。祖瓦迪本人並沒有看到掃描向士兵們透露了什麼訊息,但他說士兵們會大聲重複他們在螢幕上看到的細節,包括人們的個人資訊、姓名、親屬等等。 

  祖瓦迪說,當人們等待掃描時,士兵會咒罵並毆打年輕人。當祖瓦迪站著等待輪到他時,軍隊狠狠地毆打了他。「他們對待我們的方式很骯髒,」他說。「但是,面對一支配備了所有這些武器並準備殺人的軍隊,我們能說什麼?」 

  「他們對普通人使用了一切侮辱性的手段,」他補充道。 


封面說明:2024年10月25日,以色列軍隊在賈巴利亞採取軍事行動,流離失所的巴勒斯坦人奉命撤離加薩北部。

封面來源:Mahmoud Issa/Quds Net News via Zuma Press Wire/APAimages

新聞來源:https://mondoweiss.net/2024/10/witnesses-say-the-israeli-army-is-using-facial-recognition-technology-in-its-assault-on-north-gaza 

發布時間:2024-10-31

作者與媒體簡介


Tareq S. Hajjaj,是Mondoweiss加薩記者,也是巴勒斯坦作家聯盟成員。

 Mondoweiss,是一個獨立新聞網站,致力於向讀者通報以色列/巴勒斯坦的發展以及相關的美國外交政策,並提供主流媒體無法提供的有關巴勒斯坦人權鬥爭的新聞和分析。 

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